吴梅梅

个人简介

吴梅梅，女，工学博士，硕士生导师。长期致力于媒体音频、文本大数据的处理与分析工作，近年来主持并参与了国家级、省部级、校级以及横向科研项目20余项，取得了丰硕的学术成果。

承担的主要研究课题

[1] 国家科技支撑计划子课题：基于流媒体和虚拟现实技术的网络演唱平台研究（2013BAH66F02-1）。

[2] 国家科技支撑计划子课题：分布式3D渲染系统（2015BAK05B03-01）。

[3] 国家文化科技提升计划项目：中国典型视觉与听觉文化符号的数字表达与特征量研究（WHB2013-2）。

[4] 横向项目：广大通客户画像及行为分析模型研究（HG19056）。

等

代表性学术成果

[1] 国家发明专利：一种二次加权的KNN音乐流派分类方法（ZL2016110549353）。

[2] 国家发明专利：一种基于云技术的网络演唱平台的构建方法（ZL2014106399195）。

[3] 著作：机器学习算法及其应用。

[4] 论文：Improved Markov song-requesting recommendation algorithm based on user’s instant behavior. Journal of the balkan tribological associatioin.

[5] 论文：A Double Weighted KNN Algorithm and Its Application in the Music Genre Classification. 2019 6th International Conference on Dependable Systems and Their Application (DSA), Harbin, China.

[6] 论文：A Feature Selection Algorithm of Music Genre Classification Based on ReliefF and SFS. 2015 IEEE/ACIS 14th International Conference on Computer and Information Science (ICIS).

[7] 论文：Application of rough sets in audience rating prediction. Computer Modelling and New Technologies.

等